杜蘭：數(shù)字化轉(zhuǎn)型既要頂層設(shè)計，也要小步快跑

5月17日，第十屆中國企業(yè)家發(fā)展年會在福州舉行，本屆年會以“為中國式現(xiàn)代化建設(shè)貢獻企業(yè)家力量”為主題，聚焦新征程上企業(yè)家的新使命與新?lián)?dāng)。

在“人工智能與數(shù)字經(jīng)濟”對話會上，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會會長、珠江投資管理集團執(zhí)行董事杜蘭就人工智能如何助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、實體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等話題分享了觀點。

從國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)到綜合性實體企業(yè)集團，杜蘭表示，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合正迎來歷史機遇，未來實體產(chǎn)業(yè)是數(shù)實融合的主角。“希望用人工智能等數(shù)字技術(shù)賦能實體企業(yè)，助力實體企業(yè)從資源屬性轉(zhuǎn)向科技屬性和綜合要素屬性，釋放更大潛力。”

中國應(yīng)學(xué)習(xí)ChatGPT成功背后的長期主義精神

杜蘭認(rèn)為，在數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)的新一輪科技革命時代，中國有自己的獨特優(yōu)勢。

從技術(shù)層面來看，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，越來越依靠從科學(xué)發(fā)現(xiàn)到技術(shù)發(fā)明再到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈條，依靠系統(tǒng)性創(chuàng)新，而不是取決于單點突破。在打造科技創(chuàng)新全鏈條方面，中國是有優(yōu)勢的。

從制度優(yōu)勢來看，中國政府有長遠規(guī)劃、堅定的戰(zhàn)略定力和很強的行動力，更有能力集中力量辦大事，尤其把新興科技應(yīng)用于實體經(jīng)濟和民生領(lǐng)域，可以通過大規(guī)模應(yīng)用產(chǎn)生數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)不斷地驅(qū)動科技創(chuàng)新。

從市場方面來看，中國可以借助巨大的國內(nèi)市場來推動國產(chǎn)化替代的進程，有豐富的應(yīng)用場景，完整的產(chǎn)業(yè)鏈條和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，面對全球市場，中國也給各國的消費者帶來了更多的選擇空間。“今年第一季度，中國汽車出口首次擊敗日本，登頂世界第一，說明中國實體產(chǎn)業(yè)是非常有機會的。”杜蘭表示。

在人工智能領(lǐng)域，今年ChatGPT的出現(xiàn)點燃了通用人工智能的星星之火。“大家會提兩個問題：為什么ChatGPT能取得突破？為什么不是在中國率先突破？”

對此，杜蘭從技術(shù)和制度兩方面進行了分析。她認(rèn)為，從技術(shù)上來講，首先是因為OpenAI意識到當(dāng)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型足夠深、足夠大的時候，它的通用智能水平就會躍升。其次，是得益于經(jīng)過高度壓縮的高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及加入了人類反饋強化學(xué)習(xí)，讓AI能夠按人類期望的那樣來回答問題。

杜蘭認(rèn)為，ChatGPT能夠突破的另一個原因則是人和制度，背后是長期主義的科學(xué)精神， 以及馬斯克、微軟等投資者對Open AI公司的長期堅定投入，“這種有利于長期研發(fā)的股權(quán)投資結(jié)構(gòu)就值得我們學(xué)習(xí)。” 杜蘭表示，相比之下，中國在大模型發(fā)展上的資源相對分散。

數(shù)字化的本質(zhì)是重塑商業(yè)模式

針對實體企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的機遇和挑戰(zhàn)，杜蘭認(rèn)為，當(dāng)下無論是人工智能還是整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實體企業(yè)都已迎來最好時機。杜蘭強調(diào)說，實體企業(yè)應(yīng)該對數(shù)字化有正確的認(rèn)識，不能把數(shù)字化簡單地等同于“機器換人”、自動化、信息化。當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字化有兩大趨勢：一是從硬件為中心邁向軟件定義硬件，二是從制造商走向服務(wù)商、運營商，商業(yè)模式發(fā)生重大變化。“如果今天的企業(yè)家還把數(shù)字化當(dāng)作一個工具，扔給IT部門去解決，這樣的理解已經(jīng)落后了。”

在她看來，數(shù)字化的本質(zhì)就是重塑商業(yè)模式，要和企業(yè)的戰(zhàn)略深度融合，要根據(jù)企業(yè)自身的需求和地位，企業(yè)對這個社會的價值，來制定個性化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。在做好頂層設(shè)計的同時，企業(yè)也要善于找到切入點，針對經(jīng)營中的痛點實現(xiàn)突破，小步快跑，逐步推進到全面的數(shù)字化。