漳州：大數(shù)據(jù),讓污染源無處逃遁

污染源管控進入大數(shù)據(jù)時代，漳州山清水秀，風景宜人。圖為漳州市民在南湖欣賞天鵝。

在漳州,一家鋼鐵企業(yè)拿到“排污許可證”后,企業(yè)的所有環(huán)保信息也會同時錄入系統(tǒng)。這是去年10月以來,漳州生態(tài)環(huán)保源頭治理大數(shù)據(jù)庫建立后的工作流程之一。統(tǒng)籌山水林田湖草等自然生態(tài)的各個要素,漳州市將排查出的18578個各類污染源頭進行數(shù)據(jù)錄入,通過山上山下、地上地下、陸地海洋、流域上下游系統(tǒng)治理,對污染源實行“表單化、清單化、項目化、責任化”的精細管理。

智能可視化 對污染源實行閉環(huán)管理

在漳州生態(tài)環(huán)保源頭治理大數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控屏幕上,全市18578個各類污染源的空氣質(zhì)量、水環(huán)境質(zhì)量等指數(shù)信息一覽無余。操作人員隨機點開一個水質(zhì)自動監(jiān)測站監(jiān)測點位,采樣時間、出口、壓力以及高錳酸鹽指數(shù)、溶解氧等環(huán)境指標實時更新。放眼全市,還可以通過熱區(qū)和分級設(shè)色來查看各區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量狀況,直觀又清楚。

“這個水區(qū)域的色塊‘跳動’了,含氨氮比較高,屬生活污水問題。再往縱深處追蹤,我們可發(fā)現(xiàn)河流兩邊的村莊生活污水有沒有截污納管。系統(tǒng)會精準靶向,把整改指令立即發(fā)送至責任單位。”漳州市生態(tài)環(huán)境局綜合督查科科長楊旺有告訴記者,在這些網(wǎng)格里,根據(jù)工業(yè)源、機動車等地面污染源情況,結(jié)合氣象預(yù)報的溫度濕度光照等物理參數(shù)進行深化計算,可提供大氣質(zhì)量的預(yù)測和預(yù)報等藍天指數(shù),準確率高達80%以上。它解決了三大問題:人力、管控智能化、數(shù)據(jù)可視化。

以往,污染防控主要通過人工24小時在線監(jiān)控、群眾熱線舉報或監(jiān)察執(zhí)法人員查現(xiàn)場等方式進行。但這些傳統(tǒng)方式效率不高,執(zhí)法人員平均半天才能看一個點。到了現(xiàn)場,執(zhí)法人員也存在判斷不夠精確等問題。另外,環(huán)境信息千變?nèi)f化。今天的問題整改好,稍一松懈,明天又反彈了。而大數(shù)據(jù)庫不同,它的AI智能追蹤不僅能完成密集監(jiān)測,還可以完成從抓取到分析、溯源、處理的全部環(huán)節(jié),成為一個完整的閉環(huán)系統(tǒng)。工作人員坐在辦公室,就能隨時了解現(xiàn)場信息,對各個源頭實現(xiàn)在線實時監(jiān)測、動態(tài)管理,推動問題發(fā)現(xiàn)在平時,解決在當下。一個源頭一個解決方案,一個源頭一個掛鉤領(lǐng)導(dǎo),執(zhí)法檢查針對性更強,執(zhí)法效率大大提高。

“未來,我們還可以把具體信息和專家分析輸入系統(tǒng)中,讓AI進行‘自動學習’。系統(tǒng)查出的共性問題,也可以分門別類,將反饋報告發(fā)到所有責任人手機上。人工智能還有個優(yōu)點,能從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘出規(guī)律,建立起科學的事件模型,預(yù)測未來一段時間的環(huán)境發(fā)展情況。”楊旺有用“格物致知、預(yù)測未來”概括大數(shù)據(jù)庫技術(shù),它可以因地制宜、科學有序地規(guī)劃環(huán)保治理體系。

平和縣山格鎮(zhèn)通過智慧系統(tǒng)監(jiān)控流域污染情況。

橫縱向管理 讓執(zhí)法檢查針對性更強

不過,搜集信息,錄入數(shù)據(jù),也不是一件容易的事。這18578個污染源信息,從何而來?

“我們根據(jù)實際情況,將污染源歸為水、大氣、土壤、海洋、生態(tài)等5個方面68種污染源種類,進行橫縱向管理。橫向,68個污染源分配到生態(tài)環(huán)境局、工信局、自然資源局等18個市直單位?？v向,16個縣市區(qū)(開發(fā)區(qū))指定相應(yīng)鎮(zhèn)村深度摸排轄區(qū)內(nèi)的污染源。”漳州市政府副秘書長、生態(tài)環(huán)境局黨組書記局長李志勇表示,為了讓數(shù)據(jù)的錄入信息更精準,他們不僅組織多場培訓,還以生態(tài)部門牽頭,制定標準化污染源摸排模板。污染源如何排查,名稱如何制定,表格如何填寫,一切都有據(jù)可循。

“傳統(tǒng)的工作模式,找不到抓手。而現(xiàn)在,我們通過橫縱兩個方面,把屬地責任人定下來。實踐證明,監(jiān)督污染源最有力的抓手還是鄉(xiāng)鎮(zhèn)。”李志勇表示,污染源排查及整治分階段進行。第一階段將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入,能立行立改的,馬上就改。不能立行立改的,明確時間節(jié)點,做到“一領(lǐng)域一策略、一源頭一方案”。下一步,他們會利用現(xiàn)在遙感衛(wèi)星,設(shè)置圖像識別功能,對重點監(jiān)測點進行實時畫面抓取。未來,環(huán)境監(jiān)測不僅可以通過數(shù)據(jù)分析,還可以通過圖像顏色識別,或通過三維可視化監(jiān)測。

“上崗”后的監(jiān)測設(shè)備,如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常怎么辦?“每一個重點污染源的基本信息、生產(chǎn)工藝、治污設(shè)施、排污狀況都可實時掌握,企業(yè)的投產(chǎn)項目、停產(chǎn)情況、執(zhí)法信息、信用評價等情況也得以動態(tài)更新,從而使得執(zhí)法檢查形成全周期管理。”楊旺有在監(jiān)控中心演示介紹,例如在對某家鋼鐵企業(yè)做新建項目環(huán)評中,如果該項目的排污數(shù)據(jù)出現(xiàn)長期不超標、波動有規(guī)律、用超低值來拉低均值等情況,就會重點留意是否存在作假可能。另外,如果橫縱向兩條線的數(shù)據(jù)互相“打架”,也說明有問題。執(zhí)法方面,由于歷史記錄中的存在問題和整改情況等都一目了然,使得此后的檢查更有針對性,也避免了重復(fù)執(zhí)法,實現(xiàn)了科學調(diào)度。

目前,該大數(shù)據(jù)系統(tǒng)已為跨層級、跨地區(qū)、跨部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)提供支持,實現(xiàn)硬件資源統(tǒng)一分配管理、應(yīng)用系統(tǒng)統(tǒng)一注冊管理、數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一接入與監(jiān)控,初步形成數(shù)據(jù)共享服務(wù)的能力。當然,大數(shù)據(jù)庫的互聯(lián)互通,也需要遵守一定的規(guī)則和協(xié)議。“部門因工作需要調(diào)取數(shù)據(jù)時,需寫申請報告,并錄入系統(tǒng),形成全自動監(jiān)控流程。這樣才能保障數(shù)據(jù)安全。”楊旺有表示。

(福建日報全媒體記者 黃如飛 蘇益純 通訊員 張達敏/文 全媒體記者 白志強/圖)